Analisis Komputasi Statistik pada Faktor Kemiskinan Pulau Sulawesi Tahun 2011-2024 Menggunakan Regresi Data Panel

Abstrak

Kemiskinan merupakan permasalahan pembangunan yang masih menjadi perhatian utama di Pulau Sulawesi karena mencerminkan ketimpangan kesejahteraan antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), tingkat pengangguran, dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Sulawesi dengan menggunakan pendekatan regresi data panel. Data yang digunakan merupakan data panel provinsi di Pulau Sulawesi dengan periode pengamatan tertentu. Metode analisis yang digunakan meliputi Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model terbaik dilakukan melalui uji Chow dan uji Hausman, yang menunjukkan bahwa Random Effect Model (REM) merupakan model yang paling sesuai. Selanjutnya, dilakukan pengujian asumsi klasik yang menunjukkan adanya heteroskedastisitas, sehingga estimasi model dikoreksi menggunakan robust standard error (HC1) agar diperoleh hasil yang konsisten dan reliabel. Proses penyederhanaan model menggunakan metode backward elimination menghasilkan model akhir yang hanya memasukkan variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Hasil estimasi menunjukkan bahwa IPM memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, yang mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas pembangunan manusia berkontribusi dalam menurunkan tingkat kemiskinan di Pulau Sulawesi. Sementara itu, tingkat pengangguran dan pertumbuhan ekonomi tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara statistik. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas pembangunan manusia merupakan faktor kunci dalam upaya pengentasan kemiskinan di Pulau Sulawesi.